a-swe Platform 标志A-SWE
2025
🎉 a-swe Platform 现已推出

A-SWE:智能软件工程的革命

一种创新解决方案,旨在赋能智能软件工程师,使 AI 代理能够自主编码、测试、调试和文档化,同时与不同平台上的人类开发者无缝协作,由 openai 提供支持。

from 99+ happy users

由 a-swe 先进技术提供支持

a-swe Platform
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什么是 a-swe?

a-swe,全称 Agentic Software Engineer,是一个先进的 AI 平台,专为自主处理复杂软件开发任务而设计。它使 AI 代理能够在不同框架、供应商和云环境中进行编码、测试和文档化。

  • 自主编码
    为 AI 提供编写、测试和调试代码的通用方法
  • 多框架兼容性
    适用于各种编程语言和框架,不受技术栈限制
  • 安全协作
    使用先进方法确保开发者与 AI 之间的安全交互
a-swe 优势

为什么选择我们的 a-swe 平台

体验软件工程的未来——我们全面的 a-swe 平台,用于使用智能软件工程师构建高效、安全和可扩展的应用程序。

使用带有认证和验证机制的 Agent Cards 进行安全开发

Agent 发现
安全协作
动态用户体验增强

a-swe 工作原理

a-swe 平台通过一系列标准化步骤实现结构化开发工作流程:

a-swe 关键功能

探索我们的 a-swe 平台如何通过标准化工具和智能功能革新软件开发。

自主编码

可以使用认证和验证机制编写完整的功能和模块

安全协作

包含人类工程师和 AI 之间动态技能识别的方法

动态用户体验增强

支持 AI 辅助开发对话的实时交互

开源框架

作为开放标准发布,允许开发者贡献和扩展

多框架兼容性

适用于各种编程语言和框架,支持多样化的技术栈

端到端测试

通过先进的测试和调试功能确保代码质量

a-swe 统计数据

a-swe 行业采用

我们的 a-swe 在智能软件工程标准领域处于领先地位。

企业合作伙伴

50+

与我们平台合作的公司

代码质量评级

99.9%

代码质量和测试有效性

实施成功率

95%

在开发团队中的成功集成率

a-swe 用户评价

开发者对我们 a-swe 的评价

听听使用我们 a-swe 平台进行智能软件工程的开发者的心声。

艾米丽·约翰逊

软件工程师

这个平台帮助我们无缝构建多个复杂系统。标准化开发框架消除了我们的生产力挑战,显著改善了我们的软件交付时间线。

迈克尔·罗德里格斯

AI 集成专家

作为一名与多个开发团队合作的专业人士,这个平台是一个改变游戏规则的工具。它为开发者和 AI 提供了一种安全、标准化的协作方式,节省了我们无数编码和测试工作的时间。

陈莎拉

研究科学家

这个平台改变了我们处理软件开发的方式。其安全功能和标准化开发方法确保我们的应用程序能够高效构建,同时保持数据完整性和隐私。
常见问题

常见问题

有关于我们平台的其他问题?请联系我们的支持团队。

1

a-swe 到底是什么,它是如何工作的?

a-swe (Agentic Software Engineer) 是由 openai 推出的先进 AI 开发平台。它允许 AI 代理通过标准化的四步流程自主编码、测试、调试和文档化不同框架、供应商和云环境中的软件:代理识别、技能查询与协商、任务执行以及结果验证与完成。

2

我需要编程知识才能使用这个平台吗?

虽然平台旨在辅助开发者,但一些编程知识有助于理解和指导。平台包含广泛的 API 文档和开发者资源,帮助集成,使各种技能水平的开发者都能访问,同时作为智能软件工程师发挥功能。

3

哪些类型的软件项目可以使用这个平台?

平台设计用于各种类型的软件项目,包括 Web 应用程序、移动应用、后端服务和专业企业系统。它对于需要在各个部门和技术栈中加速开发的企业特别有用。

4

平台如何确保安全和高质量的代码?

系统使用端到端测试、认证框架和基于角色的访问控制(RBAC)确保安全软件开发。代理在编码前必须经过验证,所有代码在整个开发过程中都经过测试。

5

我可以为特定需求自定义平台吗?

是的,作为开源标准,平台可以定制以满足特定需求。开发者可以扩展功能,同时保持与核心标准的兼容性,允许在不同开发环境中灵活实施。

6

与其他 AI 编码工具相比如何?

与 GitHub Copilot 或 Devin 等其他工具相比,我们的平台提供更全面的功能,包括开源可用性、高级安全和认证、自主编码功能以及更高的企业采用率。它为智能软件工程提供了更可扩展和安全的解决方案。

7

与传统开发方法有何不同?

与需要手动编码和测试的传统方法不同,我们的平台提供了一种智能方法进行软件工程。它消除了重复性任务,降低了开发成本,并实现了人类开发者和 AI 代理在不同技术栈中的无缝协作。